Моделирование данных в Power BI Desktop

Хорошо построенная модель данных – фундамент вашей аналитики, поэтому тема моделирования данных – одна из важнейших. На многочисленных тренингах по Power BI вопросы моделирования данных рассматриваются, но в миниальной степени – тема слишком объемна, и требует отдельного изучения. Наш тренинг как раз полностью посвящен этой теме.

Тренинг практический – все понятия, концепции, методы мы сразу же воплощаем в моделях данных, поэтому кроме знаний, умений и навыков у участников после обучения остается также большое количество файлов с решенными задачами.

Тренинг также повышает общий уровень «культуры работы с данными»

Целевая аудитория

Аналитики, создающие отчеты Power BI Desktop.
Аналитики, разрабатывающие модели данных в Excel с помощью Power Pivot
Разработчики баз данных
Пользователи Excel , чья работа тем или иным образом связана с анализом данных
Специалисты, знакомые с моделированием данных - они смогут структурировать уже имеющиеся знания.

Предварительные требования

Знакомство с Power BI Desktop, Power Query и DAX хотя бы в минимальной степени.

Приобретаемые знания и навыки

После окончания курса слушатели:

Будут понимать, что такое моделирование данных, будут воспринимать его как отдельный вид деятельности аналитика, и будут осуществлять его как отдельный этап анализа данных.
Смогут создавать связи между таблицами модели и управлять ими, используя многочисленные нюансы и тонкости настройки связей
Смогут создавать в Power BI Desktop модели данных типа «звезда» и «снежинка»
Будут уметь использовать для моделирования функционал Power Query и выражения DAX

Программа тренинга

Понятие моделирования данных. Концептуальное, логическое, физическое моделирование. Инструментарий моделирования в Power BI Desktop. Модель данных Power BI Desktop, этапы ее построения.
Связи, их назначение и создание. Типы связей (один к одному, один ко многим, многие ко многим), их отличительные особенности, работа со связями каждого типа.
Нормализация и денормализация таблиц
Явные и неявные меры.
Модели данных типа «звезда» и «снежинка». Таблицы фактов и измерений. Ключевые поля, суррогатные ключи, ролевые измерения, вырожденные измерения, таблицы фактов с метриками и без.
Активные и неактивные связи.
Направление кросс-фильтрации (одно - и двухнаправленная кроссфильтрация)
Управление связями с помощью DAX
Создание соединительных (вспомогательных) таблицы с помощью Power Query и DAX.
Таблицы дат. Их использование в качестве соединительных.
Различные типы объединения таблиц (join kind). Работа с нецелостными данными.
Работа с несвязанными таблицами.

Группа

от 8 до 16 человек

Курс может быть проведен в корпоративном формате. В данном случае стоимость будет рассчитываться исходя из количества человек в группе (от 8 слушателей).