Вводный курс по Python для анализа данных

Целевая аудитория

Курс рассчитан на широкую аудиторию слушателей, желающих получить навыки работы с языком программирования Python, а также в дальнейшем использовать его для анализа данных и машинного обучения.

Предварительные требования

Для успешного прохождения обучения необходимо обладать знаниями/опытом работы на компьютере: в операционной системе Windows, с файлами и папками, установкой ПО и с браузерами. Опыт программирования на других языках не требуется.

Приобретаемые знания и навыки

По окончании курса, слушатели смогут:

• создавать программы на языке Python;
• пользоваться средой разработки Jupyter Notebook и создавать ноутбуки;
• использовать модули NumPy и Pandas для начальной работы с данными;
• использовать модуль Matplotlib для построения графиков.

Программа курса

Модуль 1. Знакомство с Python и инструментами

• Что такое Python, варианты работы с Python, cборка Anaconda
• Знакомство с Jupyter Notebook

Модуль 2. Введение в программирование

• Компиляция и интерпретация, интерактивное программирование
• Функция print, стандартный ввод/вывод

Модуль 3. Числа и переменные

• Числовые типы данных, операции с числами
• Переменные

Модуль 4. Ветвления и циклы

• Логические операции, условный оператор, отступы
• Циклы for, while

Модуль 5. Строки

• Строки, операции со строками, форматирование строк
• Методы строк, примеры обработки строк

Модуль 6. Списки, кортежи, словари

• Списки и кортежи, операции со списками и кортежами, генераторы списков
• Словари и множества

Модуль 7. Функции;

• Синтаксис
• Позиционные и именованные аргументы
• Произвольное число аргументов

Модуль 8. Файлы

• Работа с файлами, менеджер контекста with

Модуль 9. Модули Python

• Окружение и менеджеры пакетов
• Установка модулей
• Импорт модулей

Модуль 10. NumPy

• Тип данных - массив (многомерный)
• Создание массивов
• Операции над массивами
• Срезы и broadcasting
• Сохранение и загрузка массивов

Модуль 11.  Matplotlib

• Построение простых графиков
• Метод plot
• Типы линий, типы маркеров
• Метод scatter
• Метод hist
• Несколько графиков на одном рисунке
• Засечки, подписи к осям

Модуль 12. Pandas;

• Типы данных – Таблица и Ряд
• Создание Таблиц и Рядов
• Срезы и операции над Таблицами и Рядами
• Сохранение и загрузка таблиц
• Слияние таблиц
• Построение сводной таблицы
• Бегущее окно

Документы об окончании курса

• Сертификат Учебного центра Noventiq
• Cертификат об обучении установленного образца